Autores: Adolfo Castilla y José María González del Álamo
Agentes IA Volvemos a este blog después de algún tiempo en el que hemos estado ocupados en otras tareas, siempre, desde luego, relacionadas con nuestra actividad de Inteligencia Artificial Colectiva (IAC) y de Dirección Inteligente Colectiva (DIC). Hemos terminado un libro, incluyendo la corrección de pruebas, que esperamos esté en las librerías el próximo mes de septiembre. Su título es: “Liderar organizaciones en la Era de la Inteligencia Artificial. Dirección Inteligente Colectiva (DIC-IAC)”
Se han utilizado en él muchos de los temas tratados en este Blog y gran parte de la metodología desarrollada por Innovation Wars/CiBUC, S.L. a lo largo de sus 14 años de actividad empresarial.
Una actividad en la que se ha empleado desde el principio software muy diverso de Inteligencia Artificial y en la que henos incorporado a nuestro trabajo plataformas de LLM (Large Language Model) desde su aparición en el mercado en 2022. ChatGPT, en concreto, desde su introducción el 30 de noviembre de dicho año, pero también otras como, Copilot, Claude, Gemini, Mistral, Anthropic, DeepSeek…
La cuestión ahora es que hay que seguir utilizando nuevos desarrollos tales como: Angentes IA, empresas AI Native y Organizaciones Agénticas. A dar unas primeras ideas sobre ellos dedicamos este post y los siguientes ya que nosotros creemos que tales nuevos avances caen bajo el gran paraguas de nuestra Dirección Inteligente Colectiva – Inteligencia Artificial Colectiva (DIC-IAC)
Los desarrollos tecnológicos e industriales y su papel
La IA aparece ante nosotros como una nueva gran revolución. Como otras revoluciones tecnológicas e industriales anteriores se espera que tenga un impacto importante
en nuestras sociedades, en nuestras economías y en nuestras empresas. Y no podrá ser solo un avance en el manejo de datos, información y conocimientos. Se necesitan consecuencias de más enjundia que lleven consigo, por ejemplo, la creación de empresas, la generación de empleos, la producción de nuevos servicios, el aumento de actividad económica en general, la mejora de la productividad y muchas otras.
Recordemos, por ejemplo, los resultados de otras revoluciones tecnológicas e industriales como, el ferrocarril y el transporte terrestre y marítimo, la electricidad, el automóvil, el transporte aéreo, las telecomunicaciones, la digitalización y otras como las industrias química y farmacéutica, la industria energética y varias más como la construcción y la agricultura, amén, claro, de los servicios de todo tipo necesarios para que las actividades económicas y empresariales aparezcan y se mantengan activas.
Vivimos todos los habitantes de las sociedades más avanzadas de la producción de bienes y servicios, de su consumo y utilización y por tanto de su venta, de la financiación de todas las actividades necesarias para ello y de la organización y gestión de las mismas.
Un proceso, en la forma en que lo decimos, que surgió en el mundo occidental a mediados del Siglo XVIII con la Primera Revolución Industrial. Continuó con la Segunda Revolución Industrial a partir de 1850 con la introducción y el desarrollo de la electricidad, del telégrafo primero, y del teléfono después, del motor de explosión interna y del aumento del transporte por carretera, del transporte aéreo posteriormente, de la aparición de los ordenadores centrales y de la Informática y de grandes avances en industrias diversas, como la construcción y la agricultura.
Tercera y cuarta revoluciones Industriales
Mas adelante, en la década de los 70 del siglo pasado, podría hablarse de una Tercera Revolución Industrial, esta ligada al desarrollo de las redes de telecomunicación que se transformaron entonces en redes de transmisión de datos y fueron el sustrato de una economía de la información que vino acompañada de la utilización masiva del ordenador personal, del teléfono móvil y los Smartphones, así como del fuerte desarrollo de Internet y de las redes sociales y plataformas.
Un paso más se dio hacia el 2016, año en el que se empezó a utilizar la denominación Cuarta Revolución Industrial. Una nueva etapa de desarrollo de nuevos productos y servicios esta vez ligados a: la digitalización masiva de todas las actividades; desarrollos como la Inteligencia artificial (IA); la robótica avanzada; Internet de las cosas (IoT); Big Data; la computación en la nube; o la impresión 3D.
Y hay quien habla de una Quinta Revolución Industrial, ligada a la llamada Inteligencia Artificial Generativa a partir de que en 2022 se introdujera ChatGPT, seguido muy pronto por otros sistemas LLM a los que ya hemos hecho referencia.
A esta última, cuya denominación no está aceptada generalizadamente, nos vamos a referir a continuación, aunque antes conviene recordar que las revoluciones tecnológicas e industriales no surgieron de la nada, en Europa primero y en los Estados Unidos después. Previamente y en particular entre los siglos XV y XVIII, coincidiendo con lo que llamamos Edad Moderna, se desarrolló de forma importante el Comercio Internacional y unido a él surgieron destacados avances como: especialización económica; acumulación de capital; difusión de conocimientos; nacimiento del capitalismo comercial; creación de grandes imperios y desarrollo del colonialismo.
Venecia y Génova fueron los dos primeros imperios comerciales activos en el Mediterráneo; Portugal en el Atlántico y explotando la ruta marítima hacia el Este; España también en el Atlántico y en Asia por la ruta Oeste; y los Países Bajos e Inglaterra en todas direcciones.
Probablemente la Primera Revolución Industrial no hubiera llegado a ser lo que fue sin los logros del Comercio Marítimo Internacional, especialmente en cuanto a: acumulación de capital para invertir en fábricas; creación de los bancos modernos; avances en la construcción naval; invención de los seguros; impulso de la innovación tecnológica; introducción de las sociedades por acciones; formación de una clase profesional con experiencia en inversión y gestión.
Agentes IA
Las tres últimas revoluciones a las que hemos hecho referencia, sin pretender ser dogmáticos en sus denominaciones de revoluciones industriales, tienen características distintas a sus precedentes. Están muy ligadas a los datos, a la información, a los conocimientos, a las redes sociales y a la interconexión masiva de todo tipo, incluyendo la interconexión de los seres humanos. Ni que decir tiene que nosotros consideramos básico en todo ello el uso y, sin duda su aumento, de las tres inteligencias conjuntas: la de los humanos, la de las máquinas y la de los colectivos.
Siempre hemos creído que además del desarrollo de las redes de todo tipo, de la interconexión y del manejo masivo de datos, así como de las máquinas aprendiendo y creando conocimientos, hacían falta aplicaciones más concretas, más físicas. Las herramientas son siempre necesarias en todas las nuevas innovaciones. Y en las empresas e instituciones de todo tipo hace tiempo que se ha insistido quizás demasiado en las ideas y lo conceptos y hay muchos directivos que echan de menos instrumentos y aplicaciones.
Los agentes IA constituyen la respuesta más clara a esta necesidad de herramientas e instrumentos. Se trata de sistemas de software que no solo responden preguntas, sino que también planifican, toman decisiones y ejecutan acciones para cumplir un objetivo con cierto grado de autonomía. A diferencia de un LLM tradicional, un agente puede usar herramientas, acceder a información, recordar contexto y adaptar su comportamiento según los resultados obtenidos.
Hay muchos ejemplos de posible creación de Agentes IA: agentes que gestionan autónomamente los correos electrónicos de personas muy ocupadas; agentes que ayudan en la creación de software diverso, facilitando enormemente la función de los programadores; agentes de atención al cliente más activos, autónomos y efectivos que los actuales; agentes financieros que ayudan muy destacadamente a inversores y profesionales de bolsa.
El aumento general de la producción, el empleo y la actividad económica se está viendo en la cantidad de jóvenes profesionales bien formados que están creando empresas para ayudar a otras más grandes a construir sus agentes IA. Además de las plataformas dedicadas a ayudar en la creación de dichos agentes, la formación sobre ellos y las múltiples actividades relacionadas con estos agentes y con la IA en general.
Como ha ocurrido siempre con la tecnología, por un lado, elimina empleos, por ejemplo, en el terreno de las secretarias y otros ayudantes, y por otro, los crea en la construcción de agentes IA. Es, de nuevo, la destrucción creativa de Schumpeter (1883-1950) actualizada recientemente por el economista francés Philippe Aghion (nacido en 1956), premio nobel de 2025 junto a su coautor de alguno de sus libros, Peter Howitt (nacido en 1946), y Joel Mokyr (nacido en 1945)
AI Native
La transformación más profunda es que el software deja de ser solamente una herramienta que ejecuta órdenes y empieza a convertirse en un actor que interpreta objetivos, planifica, decide y actúa.
Y ahora viene otra denominación que se está haciendo popular, la de AI Native. Es algo similar a los nativos digitales refiriéndonos a personas, sobre todo a personas jóvenes. Son los que han comenzado a formarse y moverse como profesionales en un mundo digital, dominado por Internet por las redes sociales, por la formación on-line y por un entorno totalmente digital. Hay empresas que desde que nacen están aferradas a la IA. No son empresas que hayan tenido otros comienzos y que en un momento se hayan digitalizado y más adelante hayan comenzado a utilizar la IA.
Pudiéndose establecer un proceso de lo ocurrido en los últimos años desde: 1) la digitalización de la empresa para hacer mejor lo que ya hacía; 2) la AI-enabled o empresa habilitada para el uso de la IA; 3) la AI-Native o empresa diseñada desde el principio para operar en todos sus aspectos con IA.
Una empresa AI-native da un paso adicional: su funcionamiento se construye alrededor de modelos de IA, datos, agentes autónomos IA, interacción lenguaje-máquina y aprendizaje continuo.
Organizaciones Agénticas
Los agentes IA, la AI Native y todo el mundo que se está creando alrededor de la IA y de la Inteligencia Artificial Generativa, han dado lugar a una denominación también muy utilizada en la actualidad: la de “Organizaciones Agénticas” u organizaciones en las que una parte importante de las funciones cognitivas, de coordinación y de decisión es realizada por agentes de inteligencia artificial que colaboran entre sí y con las personas.
Un informe reciente de la empresa McKinsey&Company de título, The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era, explica con mucho detalle lo que hay detrás de esta denominación y la transformación profunda que va a traer consigo en las empresas, en su gestión y en la economía en general.
En su introducción se indica lo siguiente: Las empresas se están moviendo hacia un nuevo paradigma donde los humanos trabajan junto con agentes de IA virtuales y físicos para crear valor. Compartimos lecciones de los primeros en adoptarlo—y lo que tú puedes hacer a continuación.
La gran transformación se está produciendo por la adopción de la IA y su fuerte desarrollo, de lo que son muestras los temas tratados en este post. El informe de McKinsey recorre los cambios ocurridos en aspectos básicos de la empresa como: el modelo de negocio; las operaciones o actividades; la gobernanza; el personal y la cultura empresarial; la tecnología y los datos.
Se refiere a cuatro grandes etapas de evolución del mundo en relación con las empresas y las actividades productivas: el mundo de la artesanía y la agricultura; la época industrial; la digital; y la era de la IA.
Analiza lo que puede ocurrir en los cinco pilares o aspectos básicos de la gestión, mencionados anteriormente, en la época actual. A ello nos referiremos en posts que seguirán al presente, pero de momento deseamos establecer unas conclusiones muy ligadas a las actividades de Innovation Wars/CiBUC, S.L.
Dirección Inteligente Colectiva (DIC)-Inteligencia Artificial Colectiva (IAC) como gran ensamblador de los nuevos desarrollos
Los autores de este blog creemos francamente que nuestro enfoque DIC-IAC puede ser la réplica ensambladora de los nuevos cambios, especialmente en el mundo de la empresa. No se trata de introducir nuevos nombres ni acrónimos, pero podemos decir que vamos hacia un «Modelo Evolutivo de la Organización Inteligente», en el que se establezca no cuatro sino cinco etapas de evolución: Tradicional, Digital, AI-Native, Agéntica e Inteligente Colectiva. En el que existan las dimensiones siguientes: estrategia, estructura, procesos, personas, tecnología, datos, toma de decisiones, liderazgo, autonomía, gobernanza e innovación. Eso permitiría transformar la idea en una teoría organizativa sistemática, con una aportación conceptual propia y potencialmente muy diferenciada.
Creemos, además, que, a partir de ahí, se podría construir un modelo teórico todavía más completo, que denominaríamos provisionalmente «Modelo CIBUC de Empresa Cognitiva Colectiva», conectando los conceptos de CIBUC, estigmergia, Inteligencia Artificial Colectiva (IAG) mapa conceptual integral de la Dirección Inteligente Colectiva (DIC), situando en un mismo modelo el cerebro humano, la inteligencia colectiva humana, los LLM, los agentes de IA, los sistemas multiagente, la estigmergia digital, la memoria colectiva y la organización, y derivar de ahí una teoría de la Empresa Cognitiva.
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